Inteligencia Artificial para Estudiantes de Administración de Empresas

Desempeña su labor profesional en la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA). Su trayectoria investigadora incluye cuatro años como researcher en ArcelorMittal R&D, en el centro New Frontier de Avilés (Asturias), donde se especializó en la aplicación de deep learning y visión por computador en entornos industriales reales a nivel internacional.

Es egresada del Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información y del Máster en Ingeniería Informática por la Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón de la Universidad de Oviedo, con una estancia de seis meses en la University of Texas at El Paso durante el máster. Actualmente es PhD candidate en el Instituto de Estudios de la Ciencia y la Tecnología de la Universidad de Salamanca.

Es autora del libro Deep Learning aplicado a la visión por computador y de diversas publicaciones científicas centradas en el impacto ético y social de la inteligencia artificial y su integración en procesos formativos.

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Salamanca, máster en Sistemas de Información para la Empresa por la Universidad Politécnica de Madrid, doctor por la Universidad de Córdoba y MBA. Es profesor titular en la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad de Salamanca (USAL), donde cuenta con más de tres décadas de trayectoria en la docencia de tecnologías de la información aplicadas a la gestión empresarial.

Ha desempeñado cargos de alta responsabilidad institucional, entre ellos secretario general de la USAL y director del Servicio de Innovación y Producción Digital, desde los que ha liderado proyectos de transformación digital y de conocimiento abierto.

Ha sido reconocido con el European Digital Mindset Award al mejor artículo sobre transformación digital. En la actualidad, su investigación se centra en la adopción de la inteligencia artificial en las instituciones de educación superior.